A、降低特征维度
B、增加样本数量
C、添加正则项
D、增加特征维度
答案：ABC
A、降低特征维度
B、增加样本数量
C、添加正则项
D、增加特征维度
答案：ABC
解析：正确
A. SGD
B. BGD
C. MGD
D. MBGD
A. 入侵检测
B. 语音合成
C. 语音翻译
D. 智能客服
A. 给定标签
B. 离散
C. 分类
D. 回归
解析：在监督学习中，预测变量离散，称为分类，预测变量连续，称为回归，两者本质一样，都是对输入做预测，不过分类输出的是物体所属的类别，回归输出的是物体的值。答案选D
A. 线性回归
B. 逻辑回归
C. 神经网络
D. 随机森林
解析：逻辑回归无法解决回归问题
A. 1954
B. 1955
C. 1956
D. 1957
A. 设计
B. 运行
C. 规划
D. 建设
解析：主要应用
A. CornerNet
B. PANet
C. FCOS
D. CenterNet
A. 增加
B. 取反
C. 减小
D. 取整
解析：见算法解析
