A、降低特征维度
B、增加样本数量
C、添加正则项
D、增加特征维度
答案:ABC
A、降低特征维度
B、增加样本数量
C、添加正则项
D、增加特征维度
答案:ABC
A. ReLu
B. Softmax
C. Sigmoid
D. Tanh
A. MartinFowler
B. Dougcutting
C. KentBeck
D. GraceHopper
A. 对未知数据进行正则化
B. 计算未知数据与已知标签数据之间的距离
C. 得到距离未知数据最近的k个已知标签数据
D. 通过已知标签数据的数量进行多数表决,作为未知数据的分类结果
A. 机器
B. 机器人
C. 计算机
D. 人
A. 以竞技水平玩德州扑克游戏
B. 打一场像样的乒乓球比赛
C. 在Web上购买一周的食品杂货
D. 在市场上购买一周的食品杂货
A. 若 λ=0,则等价于一般的线性回归
B. 若 λ=0,则不等价于一般的线性回归
C. 若 λ=+∞,则得到的权重系数很小,接近于零
D. 若 λ=+∞,则得到的权重系数很大,接近与无穷大
A. LSTM
B. 卷积神经网络
C. 循环神经网络
D. GRU
A. str
B. list
C. tuple
D. dict
A. 开发模型的方法
B. 预训练模型的方法
C. 数据清洗
D. 似然变换