A、词形还原（Lemmatization）
B、欧氏距离（Euclidean Distance）
C、余弦相似度（Cosine Similarity）
D、N-grams
答案：BC
A、词形还原（Lemmatization）
B、欧氏距离（Euclidean Distance）
C、余弦相似度（Cosine Similarity）
D、N-grams
答案：BC
A. 类的实例方法必须创建对象后才可以调用
B. 类的实例方法必须创建对象前才可以调用
C. 类的类方法可以用对象和类名来调用
D. 类的静态属性可以用类名和对象来调用
A. 数据的获得与管理
B. 模式/模型的验证和优化
C. 结果的可视化与文档化
D. 模式/模型的应用及维护
A. 2/3
B. 1/2
C. 2/5
D. 1/3
解析：记3个红球分别为a,b,c,3个黑球分别为x,y,z,则随机取出两个小球共有15中可能，其中两个同色共有6种可能，则6/15=2/5
解析：不是多语种
A. 元件保护和控制
B. 区域稳定控制系统
C. 紧急控制系统
D. 解列控制系统
解析：调度智能化的最终目标是建立一个基于广域同步信息的网络保护和紧急控制一体化的新理论与新技术,协调电力系统元件保护和控制、区域稳定控制系统、紧急控制系统、解列控制系等具有多道安全防线的综合防御体系
A. 抖动效应
B. 马太效应
C. 数据溢出
D. 内存不足
解析：康内尔大学发表了公平无偏的排序学习模型FairCO，可缓解检索排序马太效应的问题
A. 一元一次
B. 线性
C. 二元一次
D. 多元
A. 期望值
B. 最大值
C. 最小值
D. 总和
A. 纯半监督学习
B. 主动学习
C. 回归学习
D. 分类学习、
解析：见算法解析
A. 如果原始空间是有限维，即属性数有限，那么一定存在一个高维特征空间使样本可分
B. 某个核函数使训练集在特征空间中线性可分，可能原因是欠拟合
C. “软间隔”允许某些样本不满足约束
D. 正则化可理解为一种“罚函数法
解析：见算法解析
