A、文本中词计数
B、词的向量标注
C、词性标注（Part of Speech Tag）
D、基本依存语法
答案：ABCD
A、文本中词计数
B、词的向量标注
C、词性标注（Part of Speech Tag）
D、基本依存语法
答案：ABCD
A. 代码编写较为简洁和方便
B. 计算图构建很长时间后才提示错误
C. 无法使用pdb或print语句调试执行
D. 控制流与Python不同，造成一定的学习门槛
解析：见算法解析
A. 机器学习模型的精准度越高，则模型的性能越好
B. 增加模型的复杂度，总能减小测试样本误差
C. 增加模型的复杂度，总能减小训练样本误差
D. 以上说法都不对
A. 卷积层
B. 池化层
C. 全连接层
D. 输出层
A. 不同的神经网络结构，层数与神经元数量正相关，层数越多，神经元数量越多
B. 网络结构的层次越深，其学习特征越多，10层的结构要优于5层结构
C. 深层网络结构中，学习到的特征一般与神经元的参数量有关，也与样本的特征多少有关
D. 网络的层次越深，其训练时间越久，5层的网络比4层的训练时间长
解析：不同训练数据集的神经网络结构的最优层数不同，并非层数越深效果越好，训练时间除了与层数有关以外，batchsize大小、学习率、衰减方式等都有很大影响，神经元的数量并不一定与层数正相关
A. [1,1,4]
B. [0,1,4]
C. [1,2,3]
D. (1,1,4)
A. 计算预测值函数
B. 求偏导数函数
C. 均方误差损失函数
D. 更新参数函数
解析：均方误差损失函数属于常见损失函数。
解析：正确
A. 对的
B. 不知道
C. 看情况
D. 不对
A. if a>=22:
B. if a>=22
C. if (a=>22)
D. if (a>=22）
解析：见函数库
