A、词形还原（Lemmtiztion）
B、Levenshtein
C、词干提取（Stemming）
D、探测法（Sounex）
答案：AC
A、词形还原（Lemmtiztion）
B、Levenshtein
C、词干提取（Stemming）
D、探测法（Sounex）
答案：AC
解析：长短时记忆网络（Long Short Term Memory，简称LSTM）模型，本质上是一种特定形式的循环神经网络（Recurrent Neural Network，简称RNN)。 LSTM模型在RNN模型的基础上通过增加门限（Gates）来解决RNN短期记忆的问题，使得循环神经网络能够真正有效地利用长距离的时序信息。
解析：符号AI是人工智能的正统
A. 基于价值（value-based）
B. 基于策略（policy-based）
C. 基于模型（model-based）
D. nan
解析：见算法解析
解析：过拟合
A. 基于规则的分词简单高效，但是词典维护困难。
B. 在实际工程应用中，分词一般只采用一种分词方法。
C. 统计分词的目的就是对分词结果进行概率计算，获得概率最大的分词方式。
D. 中文不同于英文自然分词，中文分词是文本处理的一个基础步骤。分词性能的好坏直接影响比如词性、句法树等其他模块的性能。
A. a[1:-1]
B. a[1:4]
C. a[-2:]
D. a[::2]
A. 读入数据
B. 拆分样本集合
C. 训练样本集乱序
D. 生成批次数据
解析：见算法解析
A. Boosting
B. Bagging
C. 随机森林
D. reboot
解析：见算法解析
