A、随机性
B、模糊性
C、不完全性
D、不一致性
答案：ABCD
A、随机性
B、模糊性
C、不完全性
D、不一致性
答案：ABCD
A. 等度量映射
B. 等距离映射
C. 等空间映射
D. 等范围映射
A. 已知模型学习
B. 有模型学习
C. 模型学习
D. 学习模型
A. k-means
B. 线性回归
C. svm
D. 逻辑回归
解析：支持向量机（SVM）从数据中找出一个数据的分割超平面。将两个类别的数据完全分割开，并且在模型构建的过程中，保证分割区间最大化,无迭代循环
A. bert分类效果优于word2vec
B. word2vec分类效果优于bert
C. 效果一致
D. 以上选项均不正确
A. 欠拟合
B. 模型很棒
C. 过拟合
A. 相加关系
B. 相关关系
C. 后面的模型必须建立在前面的模型之上
D. 相互独立
A. 强化学习
B. 深度学习
C. 监督学习
D. 无监督学习
解析：随着深度学习在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面 面
