A、朴素贝叶斯
B、深度残差网络
C、卷积神经网络CNN
D、循环神经网络RNN
答案：BCD
A、朴素贝叶斯
B、深度残差网络
C、卷积神经网络CNN
D、循环神经网络RNN
答案：BCD
A. 5+5j > 2-3j
B. 3>2>2
C. (3,2) > (2,4)
D. ＇abc＇ > ＇ab0＇
解析：见函数库
A. 条件熵
B. 信息增益率
C. 交叉熵
D. 联合熵
解析：C4.5在分类过程中使用的信息增益率
A. 扩展现实技术
B. 区块链技术
C. 数字孪生技术
D. 云计算
A. LS>1、LN<1
B. LS<1、LN>1
C. LS=1、LN=1
D. LS>1、LN>1
A. 密度聚类
B. 层次聚类
C. 谱聚类
D. Kmeans
A. 监督学习
B. 倍监督学习
C. 半监督学习
D. 无监督学习
解析：见算法解析
A. 5/9
B. 1/3
C. 1/9
D. 3/8
解析：【解析】
分析：用黄球所占的份数除以所有份数的和即可求得是黄球的概率．
详解：∵红球、黄球、黑球的个数之比为5：3：1，
∴从布袋里任意摸出一个球是黄球的概率是 .
故选：B．
A. 节省人工
B. 提高奖金
C. 节省费用
D. 降低耗电
A. 反向传播算法
B. 深度学习
C. 博弈论
D. 长短期记忆模型
