A、支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题
B、支持向量机只能用于线性可分的分类问题
C、支持向量机可用于回归问题
D、核函数的选择对支持向量机的性能影响较大
答案：ACD
解析：支持相量机不仅用于线性可分的分类问题，也可用于线性不可分的情况。
A、支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题
B、支持向量机只能用于线性可分的分类问题
C、支持向量机可用于回归问题
D、核函数的选择对支持向量机的性能影响较大
答案：ACD
解析：支持相量机不仅用于线性可分的分类问题，也可用于线性不可分的情况。
解析：错误
解析：错误
A. 发明新的概念和关系
B. 发现更多的规则
C. 缓解过拟合的风险
D. 将复杂的逻辑规则与背景知识联系起来化繁为简
解析：见算法解析
解析：错误
A. join
B. concat
C. split
D. unstack
A. 语音交互
B. 情感交互
C. 体感交互
D. 脑机交互
解析：语音交互是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。
A. 超人工智能
B. 强人工智能
C. 弱人工智能
D. 人工智能
A. 已知类别的样本质量
B. 分类准则
C. 特征选取
D. 模式相似性测度
