梯度为0的点可以是（）

A. 一定

B. 不一定

C. 可能

D. 以上都不对

A. GoogLeNet仅仅是在宽度上进行了探索，所以它是一个很浅的网络

B. GoogLeNet在宽度上进行了探索，为后人设计更加复杂的网络打开了思路

C. GoogLeNet使用了Inception结构，Inception结构只有V1这一个版本

D. GoogLeNet结合多种网络设计结构所以是到目前为止分类效果最好的网络结构

A. 连接主义

B. 符号主义

C. 行为主义

D. 经验主义

A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象

B. K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念

C. K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇

D. K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇

A. LeNet

B. ResNet

C. VGGNet

D. RNN

A. LeNet-5

B. AlexNet

C. ResNet50

D. ResNet152

A. 学习率和w、b一样是参数，是系统自己学习得到的

B. 学习率越大系统运行速度越快

C. 学习率越小系统一定精度越高

D. 学习率的大小是根据不同场景程序员自己设定的，不宜太大或者太小