A、有监督学习
B、无监督学习
C、强化学习
D、深度学习
答案：BC
解析：无监督学习和强化学习不需要标注
A、有监督学习
B、无监督学习
C、强化学习
D、深度学习
答案：BC
解析：无监督学习和强化学习不需要标注
A. 中间
B. 核心
C. 边侧
D. 侧边
解析：主要应用
A. list
B. string
C. char
D. dict
解析：char只能存储一个字符
解析：正确
A. 与Adaboost相比，随机森林采用一个固定的概率分布来产生随机向量
B. 随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差
C. 与Adaboost相比，随机森林鲁棒性更好
D. 随机森林的训练效率往往低于Bagging
解析：见算法解析
A. 结构式
B. 模块式
C. 网络式
D. 因子式
A. 集成学习
B. 机器学习
C. 深度学习
D. 专家知识
解析：反向传播算法被设计为减少公共子表达式的数量而不考虑存储的开销。
解析：贝叶斯网亦称为“信念网”，它借助有向无环图来刻画属性之间的依赖关系，并使用条件概率表来描述属性的联合概率分布。
解析：正确
