A、优化函数
B、损失函数
C、梯度下降
D、反向传播
答案：ACD
解析：损失函数用来衡量神经网络的计算模型对样本的预测值与真实值之间的误差
A、优化函数
B、损失函数
C、梯度下降
D、反向传播
答案：ACD
解析：损失函数用来衡量神经网络的计算模型对样本的预测值与真实值之间的误差
A. 结构属性
B. 冗余属性
C. 模式属性
D. 集成属性
A. 模型
B. 训练
C. 推理
D. 标注
解析：主要应用
A. 费曼机
B. 感知机
C. 无人机
D. 机器人
A. 自助采样法
B. 富集采样法
C. 自然采样法
D. 填充柱采样法
A. 3
B. 4
C. 5
D. 6
解析：本题主要考查Python基本运算。Python比较运算优先级高于逻辑运算，因此C选项正确。
A. 对数几率回归是一种分类学习方法
B. 对数几率回归无需事先假设数据分布
C. 对数几率回归是可得到近似概率预测
D. 对数几率回归任意阶可导的凸函数
解析：见算法解析
A. 两性繁衍突变进化
B. 适者生存突变进化
C. 适者生存两性繁衍进化
D. 适者生存两性繁衍突变
A. GPS芯片
B. GPRS芯片
C. 电力专用加密算法芯片
D. 天线
解析：电力专用纵向加密认证装置是嵌入式设备，主要模块包括非Intel指令CPU、千/百兆网络接口、双电源模块、电力专用加密算法芯片等等
A. CPU计算
B. AI芯片计算
C. 存储
D. 模型
解析：主要应用
