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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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以下属于优化器的是

A、Adam

B、SGD

C、Momentum

D、lr

答案:ABC

解析:lr为learningrate缩写,不属于优化器

唐人街探案之秦风
解路径也可以用规则的序列表示,如果从问题的初始状态依次应用这些规则,得到的节点连同初始状态刚好是一个解路径的话.解路径又可以称为问题的解,或简称为解。(T)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6011.html
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图像分类是指根据各自在图像信息中所反映的不同特征,把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e6b8-c07f-52a228da6019.html
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决策树属于机器学习的相关算法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6021.html
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为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,研究者找到的一个重要的信息处理的机制是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-9c80-c07f-52a228da6009.html
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朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立
同分布。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da6039.html
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数字孪生一词在2010年NASA报告中被正式提出,其定义是“集成多个物理量、多个尺度和多个概率的系统或飞行器模拟过程”。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-a238-c027-a9ed70c95401.html
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在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-c778-c07f-52a228da6019.html
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以下对Hash函数的特征描述错误的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b3f0-c07f-52a228da6008.html
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以下关于集成的描述,错误的是(___)。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1a08-c07f-52a228da6000.html
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ROC曲线的纵轴是假正例率
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2930-c07f-52a228da601b.html
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多选题
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唐人街探案之秦风

以下属于优化器的是

A、Adam

B、SGD

C、Momentum

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解析:lr为learningrate缩写,不属于优化器

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解路径也可以用规则的序列表示,如果从问题的初始状态依次应用这些规则,得到的节点连同初始状态刚好是一个解路径的话.解路径又可以称为问题的解,或简称为解。(T)
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决策树属于机器学习的相关算法。

解析:决策树,是一种有监督分类算法。在决策树算法中,需要先构建一个树形结构,其中每个结点都代表某一特征值的一种结果,故命名为决策树。决策树是机器学习中的一个重要分类方法。正确

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为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,研究者找到的一个重要的信息处理的机制是()。

A. 专家系统

B. 人工神经网络

C. 模式识别

D. .智能代理

解析:人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-9c80-c07f-52a228da6009.html
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朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立
同分布。
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数字孪生一词在2010年NASA报告中被正式提出,其定义是“集成多个物理量、多个尺度和多个概率的系统或飞行器模拟过程”。
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在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有()。

A. 状态

B. 动作

C. 回报

D. 强化

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-c778-c07f-52a228da6019.html
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以下对Hash函数的特征描述错误的是()

A. 容易计算

B. 单向性

C. 需要加密处理

D. 抗碰撞性

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b3f0-c07f-52a228da6008.html
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以下关于集成的描述,错误的是(___)。

A. 集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务,也称为多分类器系统、基于委员会的学习等

B. 集成中只包含同种类型的个体学习器,如“决策树集成”,“神经网络集成”等,这样的集成是“同质”的

C. 集成中同时包含多种类型的个体学习器,这样的集成是“异质”的,异质集成的个体学习器一般称为基学习器

D. 随着集成中个体分类器(相互独立)数目T的增大,集成的错误率将指数级下降,最终趋向于零

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1a08-c07f-52a228da6000.html
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ROC曲线的纵轴是假正例率
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2930-c07f-52a228da601b.html
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