相较于机器学习经典的有监督学习、无监督学习问题，强化学习最大的特点是在交互中学习
解析：正确
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线性支持向量机可以处理复杂的决策边界
解析：线性支持向量机一般用于处理二元分类，复杂的决策边界需要在支持向量机中引入核方法
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常见的脏数据的类型有哪些?
A. 格式错误的值
B. 重复值
C. 逻辑错误的值
D. 缺失值
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关于Boosting，Bagging和随机森林，以下说法错误的是
A. 从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差
B. 从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差
C. 随机森林简单、容易实现、计算开销小
D. Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成
解析：从偏差一方差分解的角度看，Boosting主要关住降低偏差，因此Boosting能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成
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下列哪个选项中的模型属于集成学习（）
A. C4.5
B. kNN分类
C. Adaboost
D. k-means
解析：Adaboost属于集成学习
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示例学习又称为实例学习，它是通过环境中若干与某个概念有关的例子，经归纳得出的一般性概念的一种学习方法。()
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新建数据库至少包括（）
A. 主要数据文件
B. 次要数据文件
C. 日志文件
D. 系统文件
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以下不是贝叶斯回归的优点的是哪一项
A. 它能根据已有的数据进行改变
B. 它能在估计过程中引入正则项
C. 贝叶斯回归的推断速度快
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numpy.arange(0,4)的结果为（ ）
A. array([0, 1, 2, 3])
B. array[0, 1, 2, 3]
C. [0, 1, 2, 3]
D. array([0, 1, 2, 3, 4])
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下列哪些属于循环神经网络（）
A. LeNet
B. GoogleNet
C. Bi-LSTM
D. BERT
解析：Bi-LSTM属于循环神经网络
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