下列无监督学习算法中可解决降维问题的算法有

A. 训练时间较长

B. 完全不能训练，训练时由于权值调整过大使得激活函数达到饱和

C. 易陷入局部极小值

D. 训练过程中，学习新样本时有一网旧样本的趋势

A. 与现实世界平行

B. 反作用于现实世界

C. 真实感与现实映射

D. 多种高技术综合

A. 训练经验的选择

B. 目标函数的选择

C. 目标函数的表示

D. 函数逼近算法的选择

A. 符号主义

B. 行为主义

C. 机会主义

D. 连接主义

A. 语言识别

B. 图像识别

C. 自然语言处理

D. 专家系统

A. 各个神经元接受前一级神经元的输入，并输出到下一级

B. 层与层之间通过“全连接”进行连接，即两个相邻层之间神经元完全成对连接

C. 同一层内的神经元相互不连接

D. 同一层内神经元之间存在全连接