A、对未知数据进行正则化
B、计算未知数据与已知标签数据之间的距离
C、得到距离未知数据最近的k个已知标签数据
D、通过已知标签数据的数量进行多数表决，作为未知数据的分类结果
答案：BCD
A、对未知数据进行正则化
B、计算未知数据与已知标签数据之间的距离
C、得到距离未知数据最近的k个已知标签数据
D、通过已知标签数据的数量进行多数表决，作为未知数据的分类结果
答案：BCD
A. &
B. *
C. #
D. //
A. 支持向量机
B. 神经网络
C. 数据可视化
D. 数据挖掘
A. 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。
B. 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。
C. 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。
D. 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。
解析：卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。
A. 样本较多但典型性不好
B. 样本较少但典型性好
C. 样本呈团状分布
D. 样本呈链状分布
A. 判断
B. 推理
C. 证明
D. 识别
A. 多媒体专家系统
B. 实时专家系统
C. 军事专家系统
D. 分布式专家系统
A. break
B. continue
C. return
D. pass
A. 各基分类器之间有较强依赖，不可以进行并行训练。
B. 最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林。
C. 当训练样本数量较少时，子集之间可能有重叠。
D. 为了让基分类器之间互相独立，需要将训练集分为若干子集。
A. 循环神经网络
B. 感知机
C. 多层感知机
D. 卷积神经网络
