A、从数据点中随机选择数量与簇的数量相同的数据点，作为这些簇的重心
B、计算数据点与各重心之间的距离，并将最近的重心所在的簇作为该数据点所属的簇
C、计算每个簇的数据点到重心距离的平均值，并将其作为新的重心
D、重复步骤2与步骤3，继续计算，直到所有数据点不改变所属的簇，或达到计算最大次数
答案：ABCD
A、从数据点中随机选择数量与簇的数量相同的数据点，作为这些簇的重心
B、计算数据点与各重心之间的距离，并将最近的重心所在的簇作为该数据点所属的簇
C、计算每个簇的数据点到重心距离的平均值，并将其作为新的重心
D、重复步骤2与步骤3，继续计算，直到所有数据点不改变所属的簇，或达到计算最大次数
答案：ABCD
A. 基本模型之间相关性高。
B. 基本模型之间相关性低。
C. 集成方法均使用加权平均代替投票方法。
D. 基本模型都来自于同一算法。
A. 无悖性
B. 可扩充性
C. 继承性
D. 完整性
A. 多分类
B. 二分类
C. 回归
D. 分类
解析：见函数库
A. GAN
B. LSTM
C. CNN
D. GRU
解析：2018年“全球十大突破性技术”，对抗性神经网络简称为GAN
A. a
B. b
C. c
D. d
A. 人脸识别门禁
B. 辅助驾驶
C. 医疗图片分析
D. 商品扫描识别
