A、传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来
B、传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题
C、机器学习中模型的映射关系是自动学习的
D、机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的
答案：ABC
A、传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来
B、传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题
C、机器学习中模型的映射关系是自动学习的
D、机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的
答案：ABC
A. 缺失值
B. 噪声值
C. 不一致、不完整值
D. 以上都是
A. LSTM中通过引入输入门、遗忘门、输出门解决了RNN中存在的梯度消失和梯度爆炸
B. LSTM中门的开关程度是由信息的权重决定的，即训练过程中记住重要信息
C. 与RNN相比，LSTM中引入更多参数，所以其训练周期更久
D. LSTM中使用Sigmoid实现门限控制，而用TanH实现数据处理
A. 变量不必事先声明
B. 变量无须先创建和赋值而直接使用
C. 变量无须指定类型
D. 可以使用del释放资源
解析：人工智能标准体系结构包括基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键通用技术、关键领域技术、产品与服务、行业应用、安全／伦理”等八个部分
A. 视频智能
B. 语音智能
C. 触觉智能
D. 认知智能
解析：弱人工智能是指不能制造出真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。认知智能是指机器具有主动思考和理解的能力，不用人类事先编程就可以实现自我学习，有目的推理并与人类自然交互。人类有语言，才有概念、推理，所以概念、意识、观念等都是人类认知智能的表现，机器实现以上能力还有漫长的路需要探索。答案选D。
A. value()
B. values()
C. keys()
D. list()
A. {＇k1＇: ＇v1＇, ＇k2＇: ＇v2＇, ＇k3＇: ＇v3＇}
B. {＇k1＇: ＇v99＇, ＇k2＇: ＇v2＇, ＇k3＇: ＇v3＇}
C. {＇k1＇: ＇v1＇, ＇k2＇: ＇v2＇, ＇k3＇: ＇v3＇, ＇k4＇: ＇v4＇}
D. {＇k1＇:＇v4＇,＇k2＇:＇v4＇,＇k3＇:＇v4＇}
解析：见函数库
