常见的聚类算法有哪些?

A. 需求分析并完成概要设计（辨别真需求而不是想象中的需求）

B. 根据方案意见反馈进行系统详细设计（不考虑应用场景的规划设计最终都没法达到理想的技术应用效果）

C. 实现方案实施和效果评价（要先有冒烟的试用环节和效果评价， AI 技术是有用的工具但不是万能良药）

D. 交付运行并要跟踪问题（用户真心说好才是好，同时积累经验给下一个任务使用）

A. 增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率

B. 减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率

C. 增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率

A. 机器翻译

B. 自然语言处理

C. 多媒体技术

D. 语音识别

A. 加大资本投资

B. 加强安全方面管控

C. 构建人工智能标准和规则

D. 鼓励公众参与人工
智能治理

A. 线性变换

B. 非线性变换

C. 求函数最小值

D. 加速训练

A. 词袋模型可以忽略每个词出现的顺序

B. 词袋模型不可以忽略每个词出现的顺序

C. TensorFlow支持词袋模型

D. 词袋模型可以表出单词之间的前后关系

A. L1 和 L2 正则的引入都能预防过拟合

B. L1 正则的引入会使得权重产生更多的 0 元素

C. L1 正则兼具特征选择的功能

D. L1 正则项是非凸的，L2 正则项是凸的

A. 语言

B. 词汇

C. 逻辑

D. 语法