A、感知器
B、卷积神经网络
C、全连接神经网络
D、循环神经网络
答案:BD
A、感知器
B、卷积神经网络
C、全连接神经网络
D、循环神经网络
答案:BD
A. sklearn
B. xgboost
C. lightgbm
D. numpy
解析:见算法解析
A. 云机协同
B. 云边协同
C. 数据传输
D. 文件同步
解析:主要应用
A. 连续性
B. 正定性
C. 齐次性
D. 三角不等式
解析:见范数定义
A. K均值一般会聚类所有对象,但DBSCAN会丢弃被它识别为噪声的对象
B. 当簇具有很不相同的密度时,K均值和DBSCAN的性能都很差
C. K均值可以用于高维的稀疏数据,DBSCAN则通常在此类数据上性能很差
D. K均值可以发现不是明显分离的簇,但DBSCAN会合并有重叠的簇
解析:见算法解析
A. 神经计算
B. 进化计算
C. 免疫计算
D. 蚁群算法
解析:见算法解析
A. 指纹识别
B. 人脸识别
C. 虹膜识别
D. 声纹识别
A. SSVM
B. S2VM
C. S3VM
D. SVMP
解析:见算法解析
A. 功率
B. 路径代价
C. 算法
D. 完备性