A、模型训练
B、特征选择
C、分析定位任务
D、特征提取
答案：BD
A、模型训练
B、特征选择
C、分析定位任务
D、特征提取
答案：BD
A. 模型
B. 训练
C. 推理
D. 标注
解析：主要应用
解析：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的 过程，也称为监督训练或有教师学习。
A. EM
B. 吉布斯采样
C. 贝叶斯
D. 概率分布
A. 复杂性和明确性
B. 进化和相对性
C. 客观性和依附性
D. 可重用性和共享性
解析：自然语言处理被用来理解给定文本数据的含义（语义），而文本挖掘被用来理解给定文本数据的结构（句法）。
解析：机器学习领域和数据库领域是数据挖掘的两大支撑。
A. 训练、编码、解码
B. 编码、训练、解码
C. 解码、训练、编码
D. 训练、解码、编码
A. Adam
B. Adagrad
C. SGD
D. Momentum
