A、评估—前向后向算法
B、解码—维特比算法
C、学习—Baum-Welch 算法
D、学习—前向后向算法
答案:ABC
A、评估—前向后向算法
B、解码—维特比算法
C、学习—Baum-Welch 算法
D、学习—前向后向算法
答案:ABC
解析:非线性SVM中,核函数的选择对于SVM的性能至关重要()
解析:正确
A. 在样本总量中类别比重很小(少数类)的都是离群值
B. 数据测量,自然变异,数据收集中的错误都会产生离群值
C. 在统计学中,上下 α 点分位以外的值认为是离群值
D. 可以通过样本点邻域点的密度判断是否属于离群值
解析:正确
A. 对数几率回归是一种分类学习方法
B. 对数几率回归无需事先假设数据分布
C. 对数几率回归是可得到近似概率预测
D. 对数几率回归任意阶可导的凸函数
解析:见算法解析
A. 平滑处理
B. 特征构造
C. 聚集
D. 离散化
A. 计算机表示法
B. “与/或”图表示法
C. 状态空间表示法
D. 产生式规则表示法
A. merge
B. concat
C. pivot
D. pivot_table
解析:Pivot、pivot_table方法可用于数据透视
A. 字符应该视为长度为1的字符串
B. 字符串以\0标志字符串的结束
C. 既可以用单引号,也可以用双引号创建字符串
D. 在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符