二十世纪五十年代后期初，基于（）的“连接主义”开始出现，代表性工作有感知机和Adaline。
A. 神经网络
B. 机器学习
C. 逻辑表示
D. 深度学习
解析：二十世纪五十年代后期初，基于神经网络的“连接主义”开始出现，代表性工作有感知机和Adaline。
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在Python中，执行import datetime as dt语句后，如下时间或日期定义方式正确的是(____)。
A. dt.datetime(2019,12,12,23,23,23)
B. dt.datetime(2019,0,0,23,23,23)
)
C. dt.datetime(2019,12,12,0)
D. dt.time(23,23,23
解析：见函数库
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可以得出linux物理内存大小的命令包含?
A. cat /proc/meminfo
B. free
C. top
D. dmidecode
解析：解析：在linux系统中要查看内存的大小，可以在终端使用free命令来查看;linux系统 /proc/meminfo文件用于存放内存信息
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9358-c07f-52a228da6003.html
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Docker容器是将应用程序的执行环境彼此隔离，但共享底层OS内核
解析：容器是一个运行的实体，真正对外提供服务。一个容器在系统内就是一个进程。可以被启动，删除，停止。
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下面关于随机森林和集成学习的说法，正确的是：
A. 随机森林只能用于解决分类问题
B. 随机森林由随机数量的决策树组成
C. 集成学习通过构建多个模型，并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来，作为最终的预测结果，提高分类问题的准确率
D. 随机森林的弱分类器（基分类器）的特征选择是随机的
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我们想要减少数据集中的特征数，即降维。选择以下适合的方案①使用前向特征选择方法②使用后向特征排除方法③我们先把所有特征都使用，去训练一个模型，得到测试集上的表现然后我们去掉一个特征，再去训练，用交叉验证看看测试集上的表现，如果表现比原来还要好，我们可以去除这个特征④查看相关性表，去除相关性最高的一些特征
A. ①②
B. ②③④
C. ①②④
D. ①②③④
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-bbc0-c07f-52a228da6010.html
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深度学习是机器学习研究领域的子集
解析：正确
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6033.html
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Batch归一化简化参数搜索问题。
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人工智能的目的是让机器能够模拟、延伸和扩展人的智能
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监督学习的主要类型是分类和回归
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da6020.html
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