数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为：规则、概念、规律及模式等。
解析：数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。正确
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协作性不是分分布式人工智能的特点。（）
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以下不属于数据变换的方法有()
A. 平滑处理
B. 标准化
C. 特征构造
D. 去除虚假数据
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代码arr1=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]]）;arr2=2*np.ones（[2,3],dtype=np.int64）;print（（arr1*arr2）[1][2]）的输出结果是（）？注：（已导入numpy库）importnumpyasnp
解析：见算法解析
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下述（）不是知识的特征。
A. 复杂性和明确性
B. 进化和相对性
C. 客观性和依附性
D. 可重用性和共享性
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随机森林的一大优势在于它既可用于分类，也可用于回归问题。
解析：正确
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方差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了学习算法本身的拟合能力。
解析：偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度，即刻画了学习算法本身的拟合能力；方差度量了闰
样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化，即刻画了数据扰动所造成的影响
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OCR识别支持行业票据定制化训练
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如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）可以认为在这几种算法中是“智能程度相对比较高”的算法。
A. 广度优先搜索
B. 深度优先搜索
C. 有界深度优先搜索
D. 启发式搜索
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设随机变量X与Y相互独立，且均服从区间[0,3]上的均匀分布，则P{max{X,Y}≤1}=
A. 1/9
B. 2/9
C. 1/6
D. 1/3
解析：P{max{X,Y}≤1}=P{X≤1，Y≤1}=P{X≤1}P{Y≤1}=1/3*1/3=1/9
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