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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成
的?

A、模型训练

B、特征选择

C、分析定位任务

D、特征提取

答案:BD

唐人街探案之秦风
采用one-hot编码对离散特征进行转换,会增加特征维度
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da6045.html
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考察聚类内的特征指标有()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-db00-c07f-52a228da6008.html
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如果数据集中的图片数量和标签数量不等,说明数据逻辑存在问题,可使用assert语句校验图像数量和标签数据是否一致
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a2f8-c07f-52a228da6028.html
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以下关于异常处理的描述,正确的是( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7fd0-c07f-52a228da600c.html
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清华大学首次提出“类脑计算完备性”概念以及软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构,通过()与()证明该类系统的硬件完备性与编译可行性。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7030-c07f-52a228da6014.html
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子空间样本密度大幅提高,距离计算变得更为容易的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b7d8-c07f-52a228da600a.html
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PCA可用于在较小维度上投影和可视化数据。
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标准循环神经网络隐含层的输入对于网络输出的影响随时间
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假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLUactivationfunction)的神经网络,假如我们把ReLU激活替换为线性激活,那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNORfunction)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da603b.html
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Google认为,响应时间每延迟0.5s,查询数将会减少()
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
多选题
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唐人街探案之秦风

深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成
的?

A、模型训练

B、特征选择

C、分析定位任务

D、特征提取

答案:BD

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唐人街探案之秦风
相关题目
采用one-hot编码对离散特征进行转换,会增加特征维度

解析:基础概念

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da6045.html
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考察聚类内的特征指标有()

A. SSB

B. 聚类半径

C. SSE

D. 标准差

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-db00-c07f-52a228da6008.html
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如果数据集中的图片数量和标签数量不等,说明数据逻辑存在问题,可使用assert语句校验图像数量和标签数据是否一致

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a2f8-c07f-52a228da6028.html
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以下关于异常处理的描述,正确的是( )。

A. try 语句中有 except 子句就不能有 finally 子句

B. Python 中,可以用异常处理捕获程序中的所有错误

C. 引发一个不存在索引的列表元素会引发 NameError 错误

D. Python 中允许利用 raise 语句由程序主动引发异常

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7fd0-c07f-52a228da600c.html
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清华大学首次提出“类脑计算完备性”概念以及软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构,通过()与()证明该类系统的硬件完备性与编译可行性。

A. 理论论证、原型实践

B. 假设检验、逻辑推理

C. 模式识别、在线验证

D. 行为校验、合理分析

解析:清华大学首次提出“类脑计算完备性”概念以及软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构,通过理论论证、原型实践证明该类系统的硬件完备性与编译可行性。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7030-c07f-52a228da6014.html
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子空间样本密度大幅提高,距离计算变得更为容易的是()

A. 低维嵌入

B. 核化线性降维

C. 主成分分析

D. k近邻学习

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b7d8-c07f-52a228da600a.html
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PCA可用于在较小维度上投影和可视化数据。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da601d.html
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标准循环神经网络隐含层的输入对于网络输出的影响随时间

A. 不断递归而衰退

B. 不断递归而增强

C. 先增强后减弱

D. 先减弱后增强

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e358-c07f-52a228da601c.html
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假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLUactivationfunction)的神经网络,假如我们把ReLU激活替换为线性激活,那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNORfunction)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da603b.html
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Google认为,响应时间每延迟0.5s,查询数将会减少()

A. 0.05

B. 0.1

C. 0.15

D. 0.2

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-bfa8-c07f-52a228da6008.html
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