A、自学习功能
B、自动识别功能
C、高速寻找优化解的能力
D、联想存储功能
答案：ACD
解析：人工神经网络的特点和优越性，主要表现在三个方面：
第一，具有自学习功能。例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学习功能，慢慢学会识别类似的图像。自学习功能对于预测有特别重要的意义。预期未来的人工神经网络计算机将为人类提供经济预测、市场预测、效益预测，其应用前途是很远大的。第二，具有联想存储功能。用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种联想。第三，具有高速寻找优化解的能力。寻找一个复杂问题的优化解，往往需要很大的计算量，利用一个针对某问题而设计的反馈型人工神经网络，发挥计算机的高速运算能力，可能很快找到优化解。选ACD
A、自学习功能
B、自动识别功能
C、高速寻找优化解的能力
D、联想存储功能
答案：ACD
解析：人工神经网络的特点和优越性，主要表现在三个方面：
第一，具有自学习功能。例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学习功能，慢慢学会识别类似的图像。自学习功能对于预测有特别重要的意义。预期未来的人工神经网络计算机将为人类提供经济预测、市场预测、效益预测，其应用前途是很远大的。第二，具有联想存储功能。用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种联想。第三，具有高速寻找优化解的能力。寻找一个复杂问题的优化解，往往需要很大的计算量，利用一个针对某问题而设计的反馈型人工神经网络，发挥计算机的高速运算能力，可能很快找到优化解。选ACD
A. 图像
B. 视频
C. 语音
D. 文本
解析：主要应用
A. 机器人
B. 语言识别
C. 图像识别
D. 专家系统
A. Tensorflow
B. Pytorch
C. Caffe2
D. Paddle
解析：见算法解析
A. 完整性检验
B. 缺失值检验
C. 一致性检验
D. 冗余性检验
A. FPGA内部有BLOCK RAM存储器
B. 使用BLOCK RAM资源需占用额外的逻辑资源，并且速度慢
C. BLOCK RAM由一定数量固定大小的存储块构成的
D. FPGA内部有由LUT配置成的分布式存储器
解析：Block ram由一定数量固定大小的存储块构成的，使用BLOCK RAM资源不占用额外的逻辑资源，并且速度快，但是使用的时候消耗的BLOCK RAM资源是其块大小的整数倍。
A. Bel≤Pl
B. Bel＜Pl
C. Bel≥Pl
D. Bel＞Pl
解析：概念理解
A. 根据特征向量X计算样本之间的相似性，选择离中心点最相似的k个样本
B. k近邻既可以用于分类，也可以用于回归
C. k近邻用于分类时，对于新的样本，计算离其最近的k个样本的平均值，作为新样本的预测值
D. k近邻用于分类时，对于新的样本，根据其k个最近邻样本的类别，通过多数表决的方式预测新样本的类别
A. 任务
B. 性能指标
C. 经验来源
D. 算法
A. 节省人工
B. 提高奖金
C. 节省费用
D. 降低耗电
A. /etc/shadow
B. /etc/passwd
C. /etc/password
D. other
