A、MTCNN
B、FasterRCNN
C、MaskRCNN
D、AlexNet
答案:ABC
解析:见算法解析
A、MTCNN
B、FasterRCNN
C、MaskRCNN
D、AlexNet
答案:ABC
解析:见算法解析
A. 最小地化层
B. 乘积池化层
C. 最大池化层
D. 平均池化层
A. 解释学习需要环境提供一组示例,而示例学习只要环境提供一个示例。
B. 机械式学习是没有推理能力的
C. 符号学习对模拟人类较低级的神经活动是比较有效的
D. 观察与发现学习是基于归纳推理的
A. 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式;
B. 极大似然估计没有确定的概率分布形式;
C. 概率模型的训练过程就是参数估计;
D. 贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量;
解析:数学基础
A. 指数平滑模型
B. 自回归模型
C. 移动平均模型
D. 差分自回归移动平均模型
A. Automatic Intelligence
B. Artificial Intelligence
C. Automatic Information
D. Artificial Information
解析:Automatic Intelligence 为自动智能Artificial Intelligence为人工智能Automatic Information为自动信息Artificial Information为人工信息
解析:错误
A. 我们随机抽取一些样本, 在这些少量样本之上训练
B. 我们可以试用在线机器学习算法
C. 我们应用PCA算法降维, 减少特征数
D. 以上所有
解析:正确