A、可以存储许多相关(激励,响应)模式对
B、以分布、稳健的方式存储信息
C、即使输入激励模式完全失真时,仍然可以产生正确的响应模式
D、可在原存储中加入新的存储模式
答案:ABCD
A、可以存储许多相关(激励,响应)模式对
B、以分布、稳健的方式存储信息
C、即使输入激励模式完全失真时,仍然可以产生正确的响应模式
D、可在原存储中加入新的存储模式
答案:ABCD
A. Kmeans
B. 决策树
C. 支持向量机
D. KNN
A. 描述性分析
B. 诊断性分析
C. 预测性分析
D. 规范性分析
A. 实现机器智能
B. 实现自我学习
C. 降低搭建成本
D. 超越人类
解析:正确
A. 贝叶斯的学习过程为对训练样本计数
B. 估计出每个结点的条件概率
C. 网络结构为已知
D. 评分搜索为求解的常用办法
解析:若网络结构己知,即属性间的依赖关系己知,则贝叶斯网的学习过程相对简单,只需通过对训练样本“计数”,估计出每个结点的条件概率表即可,但在现实应用中我们往往并不知晓网络结构,于是,贝叶斯网学习的首要任务就是根据训练数据集来找出结构最"恰当"的贝叶斯网
A. 表示虚数的语法是real+imagej
B. 实数部分和虚数部分都是浮点数
C. 虚数后缀是j,且必须是小写
D. 方法imag()返回复数的共轭复数
解析:见函数库
A. a[1:-1]
B. a[1:4]
C. a[-2:]
D. a[::2]
A. 大;小
B. 大;大
C. 小;小
D. 小;大