A、学习方式分类
B、网络结构分类
C、网络的协议类型分类
D、网络的活动方式分类
答案：ABD
A、学习方式分类
B、网络结构分类
C、网络的协议类型分类
D、网络的活动方式分类
答案：ABD
A. 二项检验
B. t检验
C. 交叉验证t检验
D. 统计假设检验
解析：统计假设检验为我们进行学习器t性能比较提供了重要依据，基于假设检验结果我们可推断出，若在测试集上观察到学习器A比B好，则A的泛化性能是否在统计意义上优于B，以及这个结论的把握有多大
A. 关键结构
B. 信息字段
C. 标签
解析：国际标准分类中，人工智能技术涉及到信息技术应用、信息技术(IT)综合、工业自动化系统、信息技术用语言、词汇、网络;而在中国标准分类中，人工智能技术涉及到计算机综合、信息处理技术综合、基础标准与通用方法、程序语言、通信网技术体制。两者是有区别的
A. CPU计算
B. AI芯片计算
C. 存储
D. 模型
解析：主要应用
A. 正态分布
B. 指数分布
C. 均匀分布
D. 二项分布
解析：二项分布是一种具有广泛用途的离散型随机变量的概率分布,它是由贝努里始创的,所以又叫贝努里分布
解析：正确
A. 是的，这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了
B. 不对，依然后其他因素模型没有考虑到，比如噪音数据
解析：遗传操作包括以下三个基本遗传算子(genetic operator):选择(selection)；交叉(crossover)；变异(mutation)
A. K均值一般会聚类所有对象，但DBSCAN会丢弃被它识别为噪声的对象
B. 当簇具有很不相同的密度时，K均值和DBSCAN的性能都很差
C. K均值可以用于高维的稀疏数据，DBSCAN则通常在此类数据上性能很差
D. K均值可以发现不是明显分离的簇，但DBSCAN会合并有重叠的簇
解析：见算法解析
