A、结构式
B、模块式
C、网络式
D、因子式
答案：AD
A、结构式
B、模块式
C、网络式
D、因子式
答案：AD
A. 随机梯度下降
B. 修正线性单元（ReLU）
C. 卷积函数
D. 以上都不正确
解析：修正线性单元是非线性的激活函数
A. 向量中的最大值
B. 向量中的最小值
C. 向量中最大幅值元素的绝对值
D. 向量中最小幅值元素的绝对值
解析：参考《深度学习》P35
A. 文本卷积
B. 注意力机制
C. GRU
D. BiLSTM
解析：见算法解析
A. 机器人
B. 语言识别
C. 图像识别
D. 专家系统
A. decode()
B. encode()
C. upper()
D. rstrip()
A. 防止过拟合
B. 减小误差
C. 增加网络复杂度
解析：dropout是指在深度学习网络的训练过程中，对于神经网络单元，按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃。
A. 基于分歧方法
B. 半监督SVM
C. 生成式方法
D. 半监督聚类
解析：见算法解析
