A、贪婪搜索
B、A*搜索
C、双向搜索
D、宽度优先搜索
答案：CD
A、贪婪搜索
B、A*搜索
C、双向搜索
D、宽度优先搜索
答案：CD
解析：复数，合法
A. Knn$;$Adaboost$;$
随机森林
XGBoost
A. 属于结构自适应网络，网络结构也是其优化目标
B. 主要成分为级联、相关、归约
C. 无需设置网络层数、隐层神经元数目
D. 训练速度快，但数据较小时容易陷入过拟合
解析：级联相关网络有两个主要成分“级联”和“相关”级联是指建立层次连接的层级结构，在开始训练时，网络只有输入层和输出层，处于最小拓扑结构;随着训练的进行，新的隐层神经元逐渐加入，从而创建起层级结构，当新的隐层神经元加入时，其输入端连接权值是冻结固定的相关是指通过最大化新神经元的输出与网络误差之间的相关性来训练相关的参数
A. 异腾 910 处理器
B. 异腾 310 处理器
C. GPUD FPGA
A. 总体技术和应用与世界先进水平同步
B. 基础理论实现重大突破
C. 成为世界主要人工智能创新中心
D. 理论、技术与应用总体均达到世界领先水平
A. 聚合
B. 趋势
C. 连续
D. 回归
A. 无向图，又称为马尔可夫随机场，克服了有向图中必须给父子节点加上有向图依赖关系的缺点
B. 利用无向边连接两个节点，无父子节点区分
C. 马尔可夫没有有向边的存在
D. 以上都不对
解析：目标检测是实现图像分割、目标追踪、事件检测与活动识别等复杂任务的基础。
A. 朴素贝叶斯分类器假设每个属性独立地对分类结果发生影响
B. 面对孤立的噪声点，朴素贝叶斯分类器是健壮的
C. 面对无关属性，朴素贝叶斯分类器是健壮的
D. 相关属性可能会降低朴素贝叶斯分类器的性能
解析：见算法解析
