A、特征选择
B、树的生成
C、分类决策规则
D、树的剪枝
答案：ABD
解析：k近邻算法的三要素：距离度量，k值选择，分类决策规则
A、特征选择
B、树的生成
C、分类决策规则
D、树的剪枝
答案：ABD
解析：k近邻算法的三要素：距离度量，k值选择，分类决策规则
A. 回归曲线
B. 散点图
C. 分布图
D. 线性关系
A. 任意尺度输入
B. 效率高
C. 结合浅层信息
D. 分割不够精细
解析：主要应用
A. [0，10]
B. （0，10）
C. [0，10）
D. （0，10]
A. logistic回归
B. SVM
C. 树形模型
D. 神经网络
A. maxin()
B. max()
C. min()
D. least()
A. Adaboost
B. 决策树
C. 随机森林
D. XGBoost
解析：见算法解析
A. 强化学习
B. 监督学习
C. 非监督学习
D. 深度学习
解析：见算法解析
解析：语义网络是一种有向图
