A、维特比算法
B、Baum-Welch算法
C、前向-后向算法
D、拟牛顿法
答案：ABCD
解析：A是教材原文；B是EM算法，可用于求解隐马尔可夫模型，C和D用于求解条件随机场，而隐马尔可夫模型可以写成条件随机场的形式。
A、维特比算法
B、Baum-Welch算法
C、前向-后向算法
D、拟牛顿法
答案：ABCD
解析：A是教材原文；B是EM算法，可用于求解隐马尔可夫模型，C和D用于求解条件随机场，而隐马尔可夫模型可以写成条件随机场的形式。
A. t检验
B. 交叉验证t检验
C. Friedman检验
D. McNemar检验
解析：见算法解析
A. 基于信息论准则；
B. 学习问题看做为数据压缩任务；
C. 学习目标为以最短编码长度描述训练数据模型；
D. 编码位数仅为自身所需的编码位数；
解析：见算法解析
A. 决策树
B. k-means
C. 随机森林
D. 逻辑回归
解析：错误
A. 千万元级
B. 亿元级
C. 百亿元级
D. 千亿元级
A. 贝叶斯网
B. 马尔可夫网
C. 切比雪夫网
D. D珀尔网
A. ①③④
B. ①②③
C. ①③④
D. ①②④
解析：循环神经网最常常遇到的问题是：①.梯度消失②.词语依赖位置较远③.梯度爆炸
A. fit
B. transform
C. predict
D. fit_transform
解析：见算法解析
A. 4
B. 3
C. None
D. 2
A. 数据治理
B. AI 市场
C. 可视化工作流
D. 自动学习
