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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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哪些组件是BERT模型所采用的（）

A、BatchNorm

B、LayerNorm

C、全连接层

D、循环连接

答案：BC

解析：见算法解析

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下列关于AlexNet的说法正确的是（）

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从未来看，人们对人工智能的定位是真正像人类一样，能同时解决不同领域、不同类型的问题，进行判断和决策，也就是所谓的（）

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传统程序无学习能力，通过规则＋数据=答案，正确率没有变化（）

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下列程序段执行后，输出结果是（）。n=1 s=1 while n<5: s=s*n n=n+1 Print(s)

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Python支持运行的平台有（）。

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SOFTMAX函数，是用来将全数域函数结果映射到概率空间。

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考虑某个具体问题时，你可能只有少量数据来解决这个问题。不过幸运的是你有一个类似问题已经预先训练好的神经网络。可以用下面哪种方法来利用这个预先训练好的网络？

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下列哪些技术已被用于文本分类（）

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以下哪些是常见的神经网络（）？

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CPU 主要通过增加指令，增加核数等方式来
提升 AI 性能。

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唐人街探案之秦风

哪些组件是BERT模型所采用的（）

A、BatchNorm

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答案：BC

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从未来看，人们对人工智能的定位是真正像人类一样，能同时解决不同领域、不同类型的问题，进行判断和决策，也就是所谓的（）

A. 决策型人工智能

B. 判断型人工智能

C. 通用型人工智能

D. 创造型人工智能

解析：从未来看，人们对人工智能的定位绝不仅仅只是用来解决狭窄的、特定领域的某个简单具体的小任务，而是真正像人类一样，能同时解决不同领域、不同类型的问题，进行判断和决策，也就是所谓的通用型人工智能。

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传统程序无学习能力，通过规则＋数据=答案，正确率没有变化（）

解析：正确

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下列程序段执行后，输出结果是（）。n=1 s=1 while n<5: s=s*n n=n+1 Print(s)

A. 24

B. 10

C. 120

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Python支持运行的平台有（）。

A. Windows

B. MacOS

C. CentOS

D. Ubuntu

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SOFTMAX函数，是用来将全数域函数结果映射到概率空间。

点击查看答案

考虑某个具体问题时，你可能只有少量数据来解决这个问题。不过幸运的是你有一个类似问题已经预先训练好的神经网络。可以用下面哪种方法来利用这个预先训练好的网络？

A. 把除了最后一层外所有的层都冻结，重新训练最后一层

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CPU 主要通过增加指令，增加核数等方式来
提升 AI 性能。

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