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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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多选题
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下列哪些开发包,已包含一些常用的机器学习算法?()

A、sklearn

B、xgboost

C、lightgbm

D、numpy

答案:ABC

解析:见算法解析

唐人街探案之秦风
一般而言,厂商提供的AI中台产品包括四大模块:()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-1990-c07f-52a228da601b.html
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Dropout是一种在深度学习环境中应用的正规化手段,他是这样运作的,在一次循环中我们先随机选择神经层中的一些单元并将其临时隐藏,然后再进行该次循环中
神经网络的训练和优化过程,在下一次循环中,我们又将隐藏另外一些神经元,如此直至训练结束。根据以上描述,Dropout技术在下列哪种神经层中不能发挥优势?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0220-c07f-52a228da601a.html
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强化学习的回报值一个重要特点是具有()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0298-c07f-52a228da6004.html
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无监督学习需要( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-feb0-c07f-52a228da601e.html
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DilatedConvolution意思是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-21d8-c07f-52a228da600b.html
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人工智能在图像识别上已经超越了人类,支持这些图像识别技术的,通常是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0dd8-c07f-52a228da6014.html
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以下属于计算机视觉的经典模型的有:()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2160-c07f-52a228da6003.html
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随着句子的长度越来越多,神经翻译机器将句意表征为固定维度向量的过程将愈加困难,为了解决这类问题,下面哪项是我们可以采用的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-ef10-c07f-52a228da6005.html
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Skip-Gram模型不支持可变文本长度,而CBOW支持。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2548-c07f-52a228da6030.html
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网络训练时,常会遇到很多问题,对于梯度消失问题,我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f6e0-c07f-52a228da600d.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
多选题
)
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唐人街探案之秦风

下列哪些开发包,已包含一些常用的机器学习算法?()

A、sklearn

B、xgboost

C、lightgbm

D、numpy

答案:ABC

解析:见算法解析

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唐人街探案之秦风
相关题目
一般而言,厂商提供的AI中台产品包括四大模块:()。

A. 开发平台层

B. 资产层

C. 业务逻辑层

D. 平台管理层

解析:主要应用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-1990-c07f-52a228da601b.html
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Dropout是一种在深度学习环境中应用的正规化手段,他是这样运作的,在一次循环中我们先随机选择神经层中的一些单元并将其临时隐藏,然后再进行该次循环中
神经网络的训练和优化过程,在下一次循环中,我们又将隐藏另外一些神经元,如此直至训练结束。根据以上描述,Dropout技术在下列哪种神经层中不能发挥优势?

A. 仿射层

B. 卷积层

C. RNN层

D. 以上都不对

解析:因为RNN的权重存在累乘效应,如果使用dropout的话,会破坏RNN的学习过程。

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强化学习的回报值一个重要特点是具有()。

A. 客观性

B. 主体性

C. 超前性

D. 滞后性

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0298-c07f-52a228da6004.html
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无监督学习需要( )

A. 学习程序自己形成和评价概念,没有教师

B. 学习程序在教师监督下形成和评价概念

C. 学习程序有时需要教师,有时不需要教师,以形成和评价概念

D. 以上说法都不对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-feb0-c07f-52a228da601e.html
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DilatedConvolution意思是?

A. 空洞卷积

B. 黑洞卷积

C. 细节卷积

D. 返向卷积

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-21d8-c07f-52a228da600b.html
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人工智能在图像识别上已经超越了人类,支持这些图像识别技术的,通常是

A. 云计算

B. 因特网

C. 神经计算

D. 深度神经网络

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0dd8-c07f-52a228da6014.html
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以下属于计算机视觉的经典模型的有:()。

A. VGGNet

B. ResNet

C. RNN

D. GoogleNet

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2160-c07f-52a228da6003.html
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随着句子的长度越来越多,神经翻译机器将句意表征为固定维度向量的过程将愈加困难,为了解决这类问题,下面哪项是我们可以采用的?

A. 使用递归单元代替循环单元

B. 使用注意力机制(attention mechanism)

C. 使用字符级别翻译(character level translation)

D. 所有选项均不对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-ef10-c07f-52a228da6005.html
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Skip-Gram模型不支持可变文本长度,而CBOW支持。

解析:Skip-Gram与CBOW都是运用给定窗口半径生成词向量。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2548-c07f-52a228da6030.html
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网络训练时,常会遇到很多问题,对于梯度消失问题,我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?

A. Relu 函数

B. Sigmoid 函数

C. tanh 函数

D. Softsign 函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f6e0-c07f-52a228da600d.html
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