A、sklearn
B、xgboost
C、lightgbm
D、numpy
答案:ABC
解析:见算法解析
A、sklearn
B、xgboost
C、lightgbm
D、numpy
答案:ABC
解析:见算法解析
A. 开发平台层
B. 资产层
C. 业务逻辑层
D. 平台管理层
解析:主要应用
A. 仿射层
B. 卷积层
C. RNN层
D. 以上都不对
解析:因为RNN的权重存在累乘效应,如果使用dropout的话,会破坏RNN的学习过程。
A. 客观性
B. 主体性
C. 超前性
D. 滞后性
A. 学习程序自己形成和评价概念,没有教师
B. 学习程序在教师监督下形成和评价概念
C. 学习程序有时需要教师,有时不需要教师,以形成和评价概念
D. 以上说法都不对
A. 空洞卷积
B. 黑洞卷积
C. 细节卷积
D. 返向卷积
解析:见算法解析
A. 云计算
B. 因特网
C. 神经计算
D. 深度神经网络
A. VGGNet
B. ResNet
C. RNN
D. GoogleNet
A. 使用递归单元代替循环单元
B. 使用注意力机制(attention mechanism)
C. 使用字符级别翻译(character level translation)
D. 所有选项均不对
解析:Skip-Gram与CBOW都是运用给定窗口半径生成词向量。
A. Relu 函数
B. Sigmoid 函数
C. tanh 函数
D. Softsign 函数