A、文本卷积
B、注意力机制
C、GRU
D、BiLSTM
答案：ABCD
解析：见算法解析
A、文本卷积
B、注意力机制
C、GRU
D、BiLSTM
答案：ABCD
解析：见算法解析
A. 圆形分布
B. 螺旋分布
C. 带状分布
D. 凸多边形分布
A. 曲面
B. 平面
C. 超平面
D. 超曲面
A. 业务系统
B. 操作票系统
C. 电网设备系统
D. 工单系统
解析：主要应用
A. 特征抽取
B. 特征选择
C. 特征降维
D. 特征简化
解析：见算法解析
A. 人工智能就是机器学习
B. 机器学习只是人工智能中的一个方向
C. 人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多
D. 人工智能就是深度学习
解析：人工智能是一个广泛的研究领域，机器学习和深度学习是这其中的一部分，深度学习是机器学习领域中的新研究方向，近年来解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能技术取得 很大的进步。
A. 正则项
B. 非线性
C. 激活函数
D. 特征变换
解析：xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度
A. 降低时间复杂度和空间复杂度
B. 较简单的模型在小数据集上有更强的鲁棒性
C. 提升模型效果
D. 降低算法的计算开销
A. 任务
B. 性能指标
C. 经验来源
D. 算法
解析：符号AI是人工智能的正统
