A、搜索是为了达到某一目标而多次进行某种操作、运算、推理或计算的过程
B、所有的智能活动过程，都可以看作或者抽象为一个基于搜索的问题求解
C、搜索是人在求解问题时不知现成解法的情况下所采取的一种普遍方法
D、搜索可以看作人类和其他生物所具有的一种元知识
答案：ABCD
解析：见算法解析
A、搜索是为了达到某一目标而多次进行某种操作、运算、推理或计算的过程
B、所有的智能活动过程，都可以看作或者抽象为一个基于搜索的问题求解
C、搜索是人在求解问题时不知现成解法的情况下所采取的一种普遍方法
D、搜索可以看作人类和其他生物所具有的一种元知识
答案：ABCD
解析：见算法解析
解析：正确
A. 1）收集数据，2）准备数据，3）分析数据，4）训练算法，5）测试算法，6）使用算法
B. 1）收集数据，2）分析数据，3）准备数据，4）训练算法，5）测试算法，6）使用算法
C. 1）收集数据，2）分析数据，3）准备数据，4）测试算法，5）训练算法，6）使用算法
D. 1）收集数据，2）分析数据，3）测试算法，4）训练算法，5）准备数据，6）使用算法
解析：机器学习算法的一般流程
(1) 收集数据：可以使用任何方法。
(2) 准备数据：距离计算所需要的数值，最好是结构化的数据格式。
(3) 分析数据：可以使用任何方法。
(4) 训练算法：此步骤不适用于k-近邻算法。
(5) 测试算法：计算错误率。
(6) 使用算法：首先需要输入样本数据和结构化的输出结果，然后运行k-近邻算法判定输
入数据分别属于哪个分类，最后应用对计算出的分类执行后续的处理。
解析：基础知识
解析：正确
A. 车纹识别
B. 图像分割
C. 人脸识别
D. 图像识别
A. 聚类是监督学习
B. 聚类是非监督学习
C. 分类是非监督学习
D. 分类是监督学习
A. 神经网络可以用于多分类问题
B.
决策树只能用于二分类问题
C.
监督学习与无监督学习的主要区别是，监督学习的训练样本无标签
D. 分类任务的评价指标精确率和准确率是同一个概念
A. 向量计算单元
B. 标量计算单元
C. 张量计算单元
D. 矩阵计算单元
