A、粗糙性
B、模糊性
C、不完全性
D、时变性
答案：BC
解析：见算法解析
A、粗糙性
B、模糊性
C、不完全性
D、时变性
答案：BC
解析：见算法解析
A. a
B. b
C. c
D. d
A. 强化学习
B. 深度学习
C. 监督学习
D. 无监督学习
解析：随着深度学习在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面 面
A. 输入数据大小
B. 神经元和神经元之间连接有无
C. 相邻层神经元和神经元之间的连接权重
D. 同一层神经元之间的连接权重
A. 线性分类
B. 方差分析
C. 分层聚类
D. 关联规则
A. 样本数量太少
B. 样本数量过多
C. 模型太复杂
D. 模型太简单
解析：见算法解析
A. 深度学习是机器学习的一个分支
B.
深度学习与机器学习是互相包含的关系
C. 深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系
D. 以上都不对
解析：正确
A. bert分类效果优于word2vec
B. word2vec分类效果优于bert
C. 效果一致
D. 以上选项均不正确
A. 步态识别
B. 声纹识别
C. 文本识别
D. 虹膜识别
