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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

题目内容

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多选题

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下列关于LeNet的说法正确的是（）

A、使用卷积解决了全连接层的不足之处

B、卷积和池化层组合使用，逐层级的提取图像特征

C、在网络的最后使用全两层连接作为输出

D、在网络的最后使用全两层连接作为输入

答案：ABC

解析：见算法解析

唐人街探案之秦风

聚类试图将数据集中的样本划分为若干个通常是___________的子集，每个子集称为一个“簇”，每个簇对应一定的概念（如无籽瓜、浅色瓜等），这些概念对聚类算法是___________的，聚类过程仅能自动形成簇结构，簇对应的概念含义由使用者来把握和命名。

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采用不同的分割方案对数据集进行划分并进行验证，即所谓的“交叉验证”，可有效防止过拟合

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对于图像数据，通常使用的模型是（）

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TensorFlow程序开发时经常会使用到placeholder，placeholder是指

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k-means算法中确定簇的数量这个超参数时，可以使用Elbow方法

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以下哪些是常用的概念模型（）。

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缩略图不能直接双击打开，要使用PIL.Image的（）读取，然后使用（）方法进行显示。

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以下用C语言开发的Python解释器是（）

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数据产品开发中，需要综合考虑三个不同的指标，下列哪项不是三项指标之一

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符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行()

题目内容

(

多选题

)

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唐人街探案之秦风

下列关于LeNet的说法正确的是（）

A、使用卷积解决了全连接层的不足之处

B、卷积和池化层组合使用，逐层级的提取图像特征

C、在网络的最后使用全两层连接作为输出

D、在网络的最后使用全两层连接作为输入

答案：ABC

解析：见算法解析

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A. 相交

B. 不相交

C. 事先已知

D. 事先未知

解析：见算法解析

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采用不同的分割方案对数据集进行划分并进行验证，即所谓的“交叉验证”，可有效防止过拟合

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对于图像数据，通常使用的模型是（）

A. 循环神经网络

B. 卷积神经网络

C. word2vec

D. bert

解析：对于图像数据，通常使用的模型是卷积神经网络

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TensorFlow程序开发时经常会使用到placeholder，placeholder是指

A. 常量

B. 变量

C. 张量

D. 占位符

解析：Placeholder的中文意思就是占位符因为每增加一个常量,TensorFlow都会在计算图中增加一个结点,所以说拥有几百万次迭代的神经网络会拥有极其庞大的计算图,而占位符却可以解决这一点,它只会拥有占位符这一个结点

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k-means算法中确定簇的数量这个超参数时，可以使用Elbow方法

点击查看答案

以下哪些是常用的概念模型（）。

A. ER图

B. 语言模型

C. 面向对象模型

D. 谓词模型

点击查看答案

缩略图不能直接双击打开，要使用PIL.Image的（）读取，然后使用（）方法进行显示。

A. read

B. open

C. dis()

D. show()

解析：见函数库

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以下用C语言开发的Python解释器是（）

A. JPython

B. IronPython

C. CPython

D. PyPy

解析：Jpython是Java语言开发的Python解析器，PyPy是使用Python语言开发的Python解析，IronPython是.net平台上实现的Python解析器。CPython使用C语言开发的解析器，也是默认的Python解析。

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数据产品开发中，需要综合考虑三个不同的指标，下列哪项不是三项指标之一

A. 查全率

B. 查准率

C. 响应时间

D. 响应速度

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符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行()

解析：正确

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