A、增加网络深度
B、增加网络宽度
C、改善网络退化现象
D、轻量化网络模型
答案:ABC
解析:见算法解析
A、增加网络深度
B、增加网络宽度
C、改善网络退化现象
D、轻量化网络模型
答案:ABC
解析:见算法解析
A. 前馈神经网络
B. 卷积神经网络
C. 循环神经网络
D. 以上答案都不对
解析:循环神经网络是一种处理实时数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域
A. 主动学习
B. 回归学习
C. 聚类学习
D. 直推学习
解析:见算法解析
A. REP
B. IREP
C. RIPPER
D. CN2
解析:见算法解析
A. sigmoid函数
B. main函数
C. max函数
D. sum函数
解析:正确
解析:Keras和tensorflow都是深度学习框架。
A. 机器感知
B. 机器学习
C. 自动化
D. 机器思维
A. 算法精度提升
B. 梯度消失风险越大
C. 计算时间越长
D. 参数越多
A. 模式识别
B. 文字合成
C. 图像搜索
D. 图像还原