A、解决了梯度消失、爆炸的问题
B、输出不是以0为中心
C、计算方便，计算速度快，求导方便
D、加速网络训练
答案：ACD
解析：见算法解析
A、解决了梯度消失、爆炸的问题
B、输出不是以0为中心
C、计算方便，计算速度快，求导方便
D、加速网络训练
答案：ACD
解析：见算法解析
A. while
B. except
C. do
D. pass
解析：do不属于python保留字
解析：可以同时使用
A. 机器学习
B. 计算机视觉
C. 语音识别
D. 自然语言处理
A. 边
B. 中
C. 前
D. 后
解析：主要应用
A. 趋势
B. 季节性变化
C. 离散值
D. 缺失值
A. 归一化可以预防过拟合
B. 归一化没有实质作用
C. 归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间
D. 归一化是一种激活函数
解析：数据的标准化和归一化：数据的标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。其中最典型的就是数据归一化处理，既将数据统一映射到[0,1]区间上
A. 假设属性之间完全独立；
B. 假设属性之间部分相关；
C. 独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略；
D. 假设所以属性都依赖于同一个属性；
解析：数学基础
A. str
B. list
C. tuple
D. dict
