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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

题目内容

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多选题

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异常值的处理方法常用有（）

A、删除含有异常值的记录

B、将异常值视为缺失值，交给缺失值处理方法来处理

C、用平均值来修正

D、保留异常值

答案：ABCD

解析：见算法解析

唐人街探案之秦风

下列哪一项不是常见的机器学习模型正则化方法。

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下列属于人工智能发展预测的（）

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识别摄像头拍摄的数字式电力仪表的读数，采用的是下列哪项技术

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LSTM用于文本分类的任务中，不会出现的网络层是（）

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N-gram模型中，N指的是忽略距离大于n的上文词的影响，N越大时。模型包含的次序信息越丰富，同时计算量随之增大

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下列哪项属于集成学习（）

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输入图片大小为200×200，依次经过一层卷积（kernelsize5×5，padding1，stride2），pooling（kernelsize3×3，padding0，stride1），又一层卷积（kernelsize3×3，padding1，stride1）之后，输出特征图大小为

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R-CNN的系列算法分成两个阶段，先在图像上产生候选区域，再对候选区域进行分类并预测目标物体位置，它们通常被叫做两阶段检测算法。SSD和YOLO算法则只使用一个网络同时产生候选区域并预测出物体的类别和位置，所以它们通常被叫做单阶段检测算法。

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交叉验证法将数据集划分为k个大小相似的互斥子集，进行(___)次训练和测试。

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抛掷一枚质地均匀的硬币，若抛掷95次都是正面朝上，则抛掷第100次正面朝上的概率是（）

题目内容

(

多选题

)

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唐人街探案之秦风

异常值的处理方法常用有（）

A、删除含有异常值的记录

B、将异常值视为缺失值，交给缺失值处理方法来处理

C、用平均值来修正

D、保留异常值

答案：ABCD

解析：见算法解析

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下列哪一项不是常见的机器学习模型正则化方法。

A. 数据优化

B. 数据增强

C. 模型集成

D. 引入参数范数惩罚项

解析：常见的机器学习模型正则化方法包含数据增强、模型集成、引入参数范数惩罚项

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下列属于人工智能发展预测的（）

A. 长期来看专用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究

B. 短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。

C. 在商业应用方面，短期内，专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用。

D. 人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。

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识别摄像头拍摄的数字式电力仪表的读数，采用的是下列哪项技术

A. 图像分类技术

B. 目标检测技术

C. 语义分割技术

D. OCR技术

解析：采用OCR技术识别摄像头拍摄的数字式电力仪表的读数

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LSTM用于文本分类的任务中，不会出现的网络层是（）

A. 全连接

B. 词嵌入层

C. 卷积层

D. 以上选项均不正确

解析：LSTM中没有卷积层

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N-gram模型中，N指的是忽略距离大于n的上文词的影响，N越大时。模型包含的次序信息越丰富，同时计算量随之增大

解析：第N个词的出现只与前面N-1个词相关，而与其它任何词都不相关，整句的概率就是各个词出现概率的乘积

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下列哪项属于集成学习（）

A. 决策树模型

B. kNN分类

C. Adaboost

D. k-means

解析：Adaboost属于集成学习

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A. 95

B. 96

C. 97

D. 98

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解析：正确

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交叉验证法将数据集划分为k个大小相似的互斥子集，进行(___)次训练和测试。

A. k+1

B. k

C. k-1

D. k-2

解析：见算法解析

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抛掷一枚质地均匀的硬币，若抛掷95次都是正面朝上，则抛掷第100次正面朝上的概率是（）

A. 小于1/2

B. 等于 1/2

C. 大于 1/2

D. 无法确定

解析：解：∵抛掷一枚质地均匀的硬币是随机事件，正面朝上的概率是
∴抛掷第100次正面朝上的概率是
故答案选：B

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