A、sigmoid
B、relu
C、tanh
D、skip
答案:ABC
解析:见算法解析
A、sigmoid
B、relu
C、tanh
D、skip
答案:ABC
解析:见算法解析
A. 作为递归神经网络,允许出现环形结构;
B. 一些神经元的输出反馈回来会作为输入信号;
C. 用于处理静态模型,即无法处理与时间有关的动态变化;
D. 可利用BP算法来进行参数优化;
解析:见算法解析
A. 9
B. 10
C. 11
D. 10000
解析:见函数库
A. 新型病毒的分析判断
B. 精确预测股票价格
C. 个人消费习惯分析及预测
D. 天气情况预测
A. 采样
B. 裁剪
C. 量化
D. 旋转
A. 全局特征丢掉了图像细节
B. 提取不到主要特征
C. 存储效率低下
D. 太多的错误匹配
解析:早期图像识别技术中存在的主要问题是全局特征丢掉了图像细节。
A. 程序中抛出异常终止程序
B. 程序中抛出异常不一定终止程序
C. 拼写错误会导致程序终止
D. 缩进错误会导致程序终止
A. 逻辑斯特回归(LR),以及随机梯度下降(SGD)
B. 线性回归及批量梯度下降(BGD)
C. 神经网络及批量梯度下降(BGD)
D. 针对单条样本进行训练的在线学习
解析:归结反演系统,以归结原理为基础、用归谬法来证明数学定理的计算机软件系统, 机器定理证明 的主要类型之一。 在归结反演系统中,定理证明是按以下几步进行的: (1)否定目标公式,然后将这个否定式 (?W)并到已知公式集S中去,形成一个扩充的公式集。