APP下载
首页
>
财会金融
>
唐人街探案之秦风
搜索
唐人街探案之秦风
题目内容
(
多选题
)
下列关于极大似然估计(MaximumLikelihoodEstimate,MLE),说法正确的是?

A、MLE可能并不存在

B、MLE总是存在

C、如果MLE存在,那么它的解可能不是唯一的

D、如果MLE存在,那么它的解一定是唯一的

答案:AC

解析:见算法解析

唐人街探案之秦风
以下()不属于常用的数据加工方法
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a838-c07f-52a228da6005.html
点击查看题目
决策树剪枝的基本策略有()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-d330-c07f-52a228da6015.html
点击查看题目
当采用K-距离的方法选择DBSCAN的Eps和MinPts参数时,如果设置的K的值太大,则小簇(尺寸小于K的簇)可能会被标记为
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e358-c07f-52a228da6015.html
点击查看题目
关于递归函数基例的说明,以下选项中错误的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f2f8-c07f-52a228da601a.html
点击查看题目
人工智能特指使用机器代替人类实现()等功能,其本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-cb60-c07f-52a228da6009.html
点击查看题目
图像识别任务可以分为三个层次,根据处理内容的抽象性,从低到高依次为?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-11c0-c07f-52a228da6021.html
点击查看题目
一个循环神经网络可以被展开成为一个完全连接的、具有无限长度的普通神经网络
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da6031.html
点击查看题目
下列关于随机变量的分布函数,分布律,密度函数的理解描述不正确的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f2f8-c07f-52a228da6005.html
点击查看题目
下列哪项属于集成学习()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f6e0-c07f-52a228da601f.html
点击查看题目
选择直接把最终将要使用的学习器的性能作为特征子集的评价标准的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b7d8-c07f-52a228da600b.html
点击查看题目
首页
>
财会金融
>
唐人街探案之秦风
题目内容
(
多选题
)
手机预览
唐人街探案之秦风

下列关于极大似然估计(MaximumLikelihoodEstimate,MLE),说法正确的是?

A、MLE可能并不存在

B、MLE总是存在

C、如果MLE存在,那么它的解可能不是唯一的

D、如果MLE存在,那么它的解一定是唯一的

答案:AC

解析:见算法解析

分享
唐人街探案之秦风
相关题目
以下()不属于常用的数据加工方法

A. 采集

B. 脱敏

C. 归约

D. 分解处理

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a838-c07f-52a228da6005.html
点击查看答案
决策树剪枝的基本策略有()。

A. 中剪枝

B. 前剪枝

C. 先剪枝

D. 后剪枝

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-d330-c07f-52a228da6015.html
点击查看答案
当采用K-距离的方法选择DBSCAN的Eps和MinPts参数时,如果设置的K的值太大,则小簇(尺寸小于K的簇)可能会被标记为

A. 噪声

B. 核心簇

C. 边界簇

D. 以上都不对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e358-c07f-52a228da6015.html
点击查看答案
关于递归函数基例的说明,以下选项中错误的是

A. 递归函数必须有基例

B.
递归函数的基例不再进行递归

C.
每个递归函数都只能有一个基例

D.
递归函数的基例决定递归的深度

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f2f8-c07f-52a228da601a.html
点击查看答案
人工智能特指使用机器代替人类实现()等功能,其本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟

A. 认知

B. 识别

C. 分析

D. 决策

解析:基础概念

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-cb60-c07f-52a228da6009.html
点击查看答案
图像识别任务可以分为三个层次,根据处理内容的抽象性,从低到高依次为?

A. 图像分析,图像处理,图像理解

B. 图像分析,图像理解,图像处理

C. 图像处理,图像分析,图像理解

D. 图像理解,图像分析,图像处理

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-11c0-c07f-52a228da6021.html
点击查看答案
一个循环神经网络可以被展开成为一个完全连接的、具有无限长度的普通神经网络
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da6031.html
点击查看答案
下列关于随机变量的分布函数,分布律,密度函数的理解描述不正确的是?

A. 离散型随机变量没有分布函数

B. 密度函数只能描述连续型随机变量的取值规律。

C. 分布函数描述随机变量的取值规律

D. 分布律只能描述离散型随机变量的取值规律

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f2f8-c07f-52a228da6005.html
点击查看答案
下列哪项属于集成学习()

A. 决策树模型

B. kNN分类

C. Adaboost

D. k-means

解析:Adaboost属于集成学习

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f6e0-c07f-52a228da601f.html
点击查看答案
选择直接把最终将要使用的学习器的性能作为特征子集的评价标准的是()

A. 子集的搜索与评价

B. 过滤式选择

C. 包裹式选择

D. 压缩感知

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b7d8-c07f-52a228da600b.html
点击查看答案
试题通小程序
试题通app下载