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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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降维的重要特征提取技术（）

A、PCA

B、KPCA

C、ICA

D、AA

答案：ABC

解析：见算法解析

唐人街探案之秦风

人工智能开源学习框架实现了基础算法的模块化封装，所以应用开发
人员完全无需关注底层实现细节。

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基于sklearn用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为load_data()、create_model()、model.fit()、model.transform()

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下列哪项不是机器学习中基于实例学习的常用方法（）

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SVM是在特征空间上找到最佳的分离超平面，使得训练集上的正负样本间隔最大。是用来解决二分类问题，在引入核方法后也可以解决非线性问题。

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下列哪项是自然语言处理的Python开发包？

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分布式人工智能研究核心领域是（）

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如何使featuremap尺寸变大？

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为了加速人工智能的模型训练和推理速度，目前只能通过软件优化的方式进行提速。

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不属于深度学习模型的选项是？

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KNN是一种（）。

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多选题

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唐人街探案之秦风

降维的重要特征提取技术（）

A、PCA

B、KPCA

C、ICA

D、AA

答案：ABC

解析：见算法解析

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人工智能开源学习框架实现了基础算法的模块化封装，所以应用开发
人员完全无需关注底层实现细节。

解析：人工智能开源学习框架实现了基础算法的模块化封装，所以应用开发
人员完全需要关注底层实现细节。

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基于sklearn用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为load_data()、create_model()、model.fit()、model.transform()

解析：错误

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下列哪项不是机器学习中基于实例学习的常用方法（）

A. K近邻方法

B. 局部加权回归法

C. 基于案例的推理

D. Find-s算法

点击查看答案

SVM是在特征空间上找到最佳的分离超平面，使得训练集上的正负样本间隔最大。是用来解决二分类问题，在引入核方法后也可以解决非线性问题。

点击查看答案

下列哪项是自然语言处理的Python开发包？

A. openCV

B. jieba

C. sklearn

D. XGBoost

解析：jieba是自然语言中用于分词的工具。

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分布式人工智能研究核心领域是（）

A. 专家系统

B. 分散控制

C. Agent（爱真体）

D. 互联网

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如何使featuremap尺寸变大？

A. un-sampling

B. Transpose-conv

C. un-pooling

D. conv

解析：见算法解析

点击查看答案

为了加速人工智能的模型训练和推理速度，目前只能通过软件优化的方式进行提速。

点击查看答案

不属于深度学习模型的选项是？

A. 朴素贝叶斯

B. 深度残差网络

C. 卷积神经网络 CNN

D. 循环神经网络 RNN

解析：朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类算法不属于深度学习模型。

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KNN是一种（）。

A. 勤奋学习模型

B. 参数模型

C. 懒惰学习模型

D. 非参数模型

解析：见算法解析

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