A、MaskedLM
B、MaskedML
C、NextSentencePrediction
D、PreSentencePrediction
答案:AC
解析:见算法解析
A、MaskedLM
B、MaskedML
C、NextSentencePrediction
D、PreSentencePrediction
答案:AC
解析:见算法解析
解析:非线性
A. 图像分析,图像处理,图像理解
B. 图像分析,图像理解,图像处理
C. 图像处理,图像分析,图像理解
D. 图像理解,图像分析,图像处理
解析:图像识别任务可以分为三个层次,根据处理内容的抽象性,从低到高依次为图像处理,图像分析,图像理解
解析:正确
A. 设计线性回归
B. 神经网络
C. 聚类分析
D. 矩阵计算
解析:正确
A. 标量
B. 向量
C. 结构体
D. 有向图
解析:自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构,通常会把自然语言中的词语转化为向量。
A. 模型工具
B. 外壳
C. 知识库工具
D. 专用工具
A. 最小二乘法可以求解线性回归问题
B. 梯度下降法可以求解线性回归问题
C. 利用最小二乘法求解线性回归问题可能会出现局部最优解
D. 学习率是梯度下降法的重要参数
解析:线性最小二乘问题通过法方程解出来的一定是全局最优解, 事实上这是二次泛函的优化问题(更一般一点, 这是凸优化), 不会出现多个孤立的局部最优解
A. 小于1/2
B. 等于 1/2
C. 大于 1/2
D. 无法确定
解析:解:∵抛掷一枚质地均匀的硬币是随机事件,正面朝上的概率是
∴抛掷第100次正面朝上的概率是
故答案选:B