A、特征稠密
B、特征稀疏
C、能够表征词与词之间的相互关系（相似度计算）
D、泛化性更好,支持语义运算sim
答案：ACD
解析：见算法解析
A、特征稠密
B、特征稀疏
C、能够表征词与词之间的相互关系（相似度计算）
D、泛化性更好,支持语义运算sim
答案：ACD
解析：见算法解析
A. 计算机理解的深度
B. 中间神经元网络的层次很多
C. 计算机的求解更加精准
D. 计算机对问题的处理更加灵活
解析：深度学习中的“深度”是指中间神经元网络的层次很多
解析：语音合成，又称文语转换（Text to Speech）技术，能将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来，相当于给机器装上了人工嘴巴
A. 正采样
B. 负采样
C. 多分类
D. 单分类
解析：见算法解析
A. Bel≤Pl
B. Bel＜Pl
C. Bel≥Pl
D. Bel＞Pl
解析：概念理解
A. 强人工智能
B. 泛人工智能
C. 弱人工智能
D. 超人工智能
解析：基础概念理解
A. 神经计算
B. 进化计算
C. 免疫计算
D. 蚁群算法
解析：见算法解析
A. 随机森林分类器
B. 卷积神经网络
C. 梯度爆炸
D. 上述所有方法
