A、数据集太小
B、数据集有局部相关性
C、数据集太大
D、数据集没有局部相关性
答案：AD
解析：见算法解析
A、数据集太小
B、数据集有局部相关性
C、数据集太大
D、数据集没有局部相关性
答案：AD
解析：见算法解析
解析：正确
A. del
B. deleteFrom
C. delete
D. drop
A. Bel≤Pl
B. Bel＜Pl
C. Bel≥Pl
D. Bel＞Pl
解析：概念理解
A. 用“与／或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理
B. “与／或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”
C. “与／或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识
D. 能用“与／或”图表示的知识不适宜用其他方法表示
解析：D选项说法太绝对。“与／或”图可以系统地将整个问题分解为互相独立的小问题，然后分而解决。 “与／或”图是由“与节点”及“或节点”组成的结构图。
A. 基本事件
B. 样本
C. 全部事件
D. 样本空间
A. GaussianNB
B. BernoulliNB
C. MultinomialNB
D. BaseDiscreteNB
解析：GaussianNB 适合连续特征，它假设每个特征对于每个类都符合正态分布。
解析：Tensorflow可以再CPU和GPU上运行。
A. cda.txttxt.a
B. echoa.txt>txt.a
C. rma.txttxt.a
D. cata.txt>txt.a
