A、 循环神经网络RNN
B、 LeNet-5网络
C、 长短期记忆网络LSTM
D、 门控循环单元GRU
答案：ACD
解析：见算法解析
A、 循环神经网络RNN
B、 LeNet-5网络
C、 长短期记忆网络LSTM
D、 门控循环单元GRU
答案：ACD
解析：见算法解析
A. 数字
B. 字符
C. 符号
D. 英文
解析：为了将特征转变成Embedding表示，所有特征均需转变成数字
A. 图像识别$;$认知模拟$;$规划问题求解$;$数据挖掘
A. 数据获取
B. 分析案例
C. 模型验证
D. 模型训练
A. 神经网络的工作原理与生物体内的神经元是完全一样的
B. 训练神经网络的实质是对复杂函数求参数最优解的过程
C. 增加神经网络的层数和增加每层的神经元个数的效果是一样的
D. 神经网络只能进行二分类，不能进行更多种类的分类了
A. 11/48
B. 1/4
C. 13/48
D. 7/24
解析：用全概率公式P{Y=2}=P{Y=2|X=2}P{X=2}+P{Y=2|X=3}P{X=3}+P{Y=2|X=4}P{X=4}=1/2*1/4+1/3*1/4+1/4*1/4=13/48
A. 模拟、延伸和扩展人的智能
B. 和人一样工作
C. 完全代替人的大脑
D. 彻底的替代人类
A. 思维能力
B. 行为能力
C. 感知能力
D. 学习能力
