A、sigmod函数
B、Relu函数
C、tanh函数
D、ELU函数
答案：AC
解析：见算法解析
A、sigmod函数
B、Relu函数
C、tanh函数
D、ELU函数
答案：AC
解析：见算法解析
A. 目标检测
B. 智能相册
C. 场景分析
D. 语音合成
A. 基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布
B. 基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
C. 多重共线性会使得参数估计值方差减小
D. 基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项
解析：线性回归基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
A. 空洞卷积
B. 黑洞卷积
C. 细节卷积
D. 返向卷积
解析：见算法解析
A. GMM
B. Xgboost
C. 聚类
D. 关联规则
解析：Xgboost属于集成学习算法中的Boosting算法类别，
A. 图像
B. 视频
C. 语音
D. 文本
解析：主要应用
A. 10
B. 5
C. 3
D. 1
A. 基于实例学习
B. 概念学习
C. 决策树学习
D. 人工神经网络学习
A. 斜率
B. 偏斜度
C. 偏度
D. 偏离度
A. 深度学习是机器学习的一个分支
B.
深度学习与机器学习是互相包含的关系
C. 深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系
D. 以上都不对
解析：正确
