A、输入层和输出层之间仅包含一个中间层
B、输入层和输出层之间可能包含多个中间层
C、激活函数允许隐藏结点和输出结点的输出值与输入参数呈现线性关系
D、激活函数允许隐藏结点和输出结点的输出值与输入参数呈现非线性关系
答案：BD
解析：见算法解析
A、输入层和输出层之间仅包含一个中间层
B、输入层和输出层之间可能包含多个中间层
C、激活函数允许隐藏结点和输出结点的输出值与输入参数呈现线性关系
D、激活函数允许隐藏结点和输出结点的输出值与输入参数呈现非线性关系
答案：BD
解析：见算法解析
A. 是一种监督学习策略
B. 每个时刻只有一个竞争获胜的神经元被激活
C. 其他神经元的状态被抑制
D. ART网络通过竞争型学习算法寻优
解析：竞争学习为无监督学习策略
A. 广度优先搜索
B. 深度优先搜索
C. 有界深度优先搜索
D. 启发式搜索
A. 两
B. 一
C. 三
D. 四
解析：DSSM使用两个全连接层
A. k越大，不一定越好，选择大的k会加大评估时间
B. 选择更大的k，就会有更小的bias（因为训练集更加接近总数据集）
C. 在选择k时，要最小化数据集之间的方差
D. 以上所有
A. 卷积神经网络
B. 循环神经网络
C. 全连接神经网络
D. 卷积和循环神经网络
解析：见算法解析
A. 均方差
B. Sigmoid交叉熵
C. Sofmax交叉熵
D. Sparse交叉熵
A. 决策树
B. 高斯混合模型GMM
C. 随机森林
D. Xgboost
A. 应用软件
B. 系统软硬件
C. 资源
D. 设备
A. diff
B. delete
C. drop
D. isin
解析：pandas每个索引都有一些方法和属性，下列drop方法用来删除传入的值，并得到新的Index。
A. np.sqrt()
B. np.size()
C. np.identity()
D. np.len()
