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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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多选题
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图像平滑目的是()。

A、使图像亮度平缓渐变;

B、减小突变梯度;

C、改善图像质量;

D、突出图像的窄小区域

答案:ABC

解析:见算法解析

唐人街探案之秦风
以下关于降维,表述错误的是:()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e358-c07f-52a228da600d.html
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运行在相同宿主机上的容器,允许共享一个操作系统。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a6e0-c07f-52a228da6013.html
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在用Tensorflow进行图像分类时,若输入数据的形状为[32,224,224,3],下面说法正确的是()
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考察人工智能(AI)的一些应用,去发现目前下列哪些任务可以通过AI来解决
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-15a8-c07f-52a228da601a.html
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向量[0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.6]的维数是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-45c0-c07f-52a228da600b.html
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关于Python内存管理,下列说法错误的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-6c48-c07f-52a228da6013.html
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k-means算法中确定簇的数量这个超参数时,可以使用Elbow方法
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da6018.html
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变量的不确定性越大,相对应信息熵有什么变化()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b3f0-c07f-52a228da6004.html
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为什么不能用多层全连接网络解决命名实体识别问题:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0a68-c07f-52a228da6007.html
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如果数据集中的图片数量和标签数量不等,说明数据逻辑存在问题,可使用assert语句校验图像数量和标签数据是否一致
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a2f8-c07f-52a228da6028.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
多选题
)
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唐人街探案之秦风

图像平滑目的是()。

A、使图像亮度平缓渐变;

B、减小突变梯度;

C、改善图像质量;

D、突出图像的窄小区域

答案:ABC

解析:见算法解析

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唐人街探案之秦风
相关题目
以下关于降维,表述错误的是:()

A. 降维过程中可以保留原始数据的所有信息。

B. 多维缩放的目标是要保证降维后样本之间的距离不变。

C. 线性降维方法目标是要保证降维到的超平面能更好的表示原始数据。

D. 核线性降维方法目标是通过核函数和核方法来避免采样空间投影到高维空间再降维之后的低维结构丢失。

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在用Tensorflow进行图像分类时,若输入数据的形状为[32,224,224,3],下面说法正确的是()

A. 每一张图片都是二值图片

B. 每一张图片都是灰度图片

C. 模型一次处理32张图片(batchsize为32)

D. 以上选项均不正确

解析:每一张照片不一定是二值图片,也不一定是三通照片。

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D. 在市场上购买一周的食品杂货

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向量[0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.6]的维数是()。

A. 10

B. 5

C. 3

D. 1

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-45c0-c07f-52a228da600b.html
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关于Python内存管理,下列说法错误的是()。

A. 变量不必事先声明

B. 变量无须先创建和赋值而直接使用

C. 变量无须指定类型

D. 可以使用del释放资源

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变量的不确定性越大,相对应信息熵有什么变化()

A. 熵变小

B. 熵变大

C. 不变

D. 以上都不对

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为什么不能用多层全连接网络解决命名实体识别问题:

A. 序列数据的输入和输出通常是不固定的,有的序列长,有的序列短

B. 全连接网络的根本不能处理任何序列数据

C. 全连接网络的层次太深导致梯度消失,所以不能处理序列问题

D. 命名实体识别问题是一个无法解决的问题,全连接网络也不能解决这个问题

解析:序列数据的输入和输出通常是不固定的,有的序列长,有的序列短,因此不能用多层全连接网络解决命名实体识别问题

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如果数据集中的图片数量和标签数量不等,说明数据逻辑存在问题,可使用assert语句校验图像数量和标签数据是否一致

解析:正确

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